校园安全Ai视频分析预警系统
1.简介
学校校园安全工作,是全社会安全工作的一个十分重要的组成部分。它直接关系到青少年学生能否安全、健康地成长,关系到千千万万个家庭的安宁和社会稳定。
利用AI视觉分析识别技术,深化校园信息化建设,提高校园安全管理的智能化水平,解决传统校园管理普遍存在的工作强度大、效率低、盲点多、可靠性差等棘手问题,**校园充分履行职能,是优化校园管理工作、推进“智慧校园”建设的有效途径。
充分通过利用已建视频摄像头,依托AI机器视觉分析赋能,改变人工观看模式为主动预警,解决人力浪费和难以长时间注意力集中看监控的问题,可以较大的提高工作效率。
3. 功能说明
白名单人脸库,指的是指学校单位内部教职员工、学人脸库,系统管理员客户端PC采集人脸登记或批量图片人脸导入建模,默认拥有所有终端通道的访问权限,也可修改默认*授权访问通道,设置白名单人员所属部门/班级、电话等信息,支持刷身份证导入身份信息。
支持人员分组授权,*某些人员或人员分组授权访问某个终端设备或终端设备组。
脸对比的记录存储到系统历史记录数据库,事后可以通过系统客户端查询相关记录。
家长参加学校会议、班级会议、义工事务时,出示家长证件,由保安用客户端或手机APP事先录入家长人脸至系统人脸库,并设置可通行访问时间、可通行终端权限,**时后系统自动移除来访家长人脸库。刷脸对比的记录存储到系统历史记录数据库,事后可以通过系统客户端查询相关记录。
工程人员、业务来访人员经校门保安核实后,由人证合一核定身份后录入访客人脸库,**视察,兄弟学校来访交流,可事先由管理员录入相关人员人脸,并设置可通行访问时间、可通行终端权限,**时后系统自动移除来访人脸库记录。刷脸对比的记录存储到系统历史记录数据库,事后可以通过系统客户端查询相关记录。
系统能通过视频分析是否存在持刀行为,支持二次学习优化,此功能具有如下特点:
采用深度学习+人体姿态估计算法,训练大量持刀现场样本图片,通过深度学习持刀特征与行为模式,精准识别人体、各种,非人体主动排除,识别准确率**99%
支持目标大小阈值设定,不受人员蹲起、躺倒、低头、人体部分遮挡等姿态限制,能识别各种方向持刀,对光线、较端天气等不同应用场景环境适应性强
检测速度快,运算成本低
支持设定持续N秒后触发抓拍事件
支持设定低于人体宽度或高度阈值的自动排徐
支持手工绘制排除区
支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)
支持设定是否联动开关量输出
支持设定多边形布控区,未设置布控区时,则全景布控
支持设定布控时间
支持设定是否联动录像(N秒)